關系型數據庫和非關系型區(qū)別有哪些
關系型數據庫和非關系型區(qū)別有哪些？
關系型數據庫和非關系型數據庫在數據存儲方式、數據結構和擴展性、事務支持、查詢語言以及應用場景等方面存在顯著的差異。選擇哪種類型的數據庫取決于具體的業(yè)務需求和技術要求
數據存儲方式：
關系型數據庫：采用表格的形式來組織和存儲數據，數據以行和列的方式呈現，這些表格被稱為“表”。多個表可以組成數據庫，表與表之間可以通過特定的關系進行連接。
非關系型數據庫：不使用表格來組織數據，而是使用鍵值對、列式存儲、文檔存儲、圖形存儲等多種方式來存儲數據。它們不遵循傳統的關系模型，因此數據之間的關系不是通過預定義的表結構來表示的。
數據結構和擴展性：
關系型數據庫：數據結構相對固定，需要預先定義好表結構和字段類型。如果需要修改表結構，可能需要重新設計整個數據庫或進行復雜的遷移操作。在擴展性方面，關系型數據庫通常需要通過分庫分表等方式來實現水平擴展，這可能會帶來額外的復雜性和開銷。
非關系型數據庫：數據結構靈活多變，可以根據業(yè)務需求隨時添加或刪除字段。在擴展性方面，非關系型數據庫通常采用分布式架構，可以輕松實現水平擴展，通過增加節(jié)點來提高整個系統的吞吐量和性能。
事務支持：
關系型數據庫：支持嚴格的事務（ACID）特性，可以確保多個操作作為一個整體進行，要么全部成功，要么全部失敗。這有助于維護數據的一致性和完整性。
非關系型數據庫：通常不支持嚴格的事務特性，有些數據庫可能只支持部分事務特性。這意味著在非關系型數據庫中，可能需要通過其他機制（如數據備份和恢復）來確保數據的可靠性和完整性。
查詢語言：
關系型數據庫：使用結構化查詢語言（SQL）來進行數據查詢和操作。SQL是一種功能強大的查詢語言，可以支持復雜的查詢和數據處理操作。
非關系型數據庫：沒有統一的查詢語言標準。不同的非關系型數據庫可能使用不同的查詢語言或API來訪問和操作數據。這些查詢語言通常比SQL更簡單和直觀，但也可能缺乏某些高級功能。
應用場景：
關系型數據庫：適用于需要保證數據一致性和完整性的場景，如金融、電商等領域。在這些領域中，數據之間的關系比較復雜，需要通過預定義的表結構來維護這些關系。
非關系型數據庫：適用于需要處理大量數據和高并發(fā)訪問的場景，如社交網絡、大數據分析等領域。在這些領域中，數據的結構可能比較復雜或經常發(fā)生變化，使用非關系型數據庫可以更加靈活地應對這些變化。